ข้ามไปยังข้อมูลสินค้า
1 จาก 3

My Store

หุ่นยนต์คอมโพสิตอัจฉริยะ

หุ่นยนต์คอมโพสิตอัจฉริยะ

ราคาปกติ $5,800.00 USD
ราคาปกติ ราคาโปรโมชัน $5,800.00 USD
ลดราคา ขายหมดแล้ว
ปริมาณ

หุ่นยนต์เคลื่อนที่แบบผสมอัจฉริยะที่ใช้ ROS ซึ่งพัฒนาบนแพลตฟอร์ม Robot Operating System (ROS) แบบโอเพนซอร์ส หุ่นยนต์นี้ได้รวมโมดูลหลักสามส่วนเข้าไว้ด้วยกัน: โครงสร้างส่วนล่างแบบเคลื่อนที่ได้ด้วยตนเอง, แขนหุ่นยนต์อเนกประสงค์ และ ระบบประมวลผลภาพ

ระบบนี้ใช้ การออกแบบแบบแยกส่วน และสามารถติดตั้งเซ็นเซอร์อัจฉริยะต่างๆ ได้ รวมถึง กล้อง, กล้องวัดระยะลึก, เซ็นเซอร์อัลตราโซนิก และ LiDAR ซึ่งช่วยให้สามารถตอบสนองความต้องการด้านการทำงานของสถานการณ์การใช้งานที่แตกต่างกันได้

ด้วยความสามารถต่างๆ เช่น การสร้างแผนที่, การนำทาง, การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง, การควบคุมการเคลื่อนที่ และการรู้จำภาพ หุ่นยนต์จึงให้การตรวจสอบทางเทคนิคที่เชื่อถือได้สำหรับสถานการณ์การใช้งาน ซึ่งรวมถึง การตรวจสอบทางอุตสาหกรรม, การขนส่งโลจิสติกส์ และการผลิตอัจฉริยะ

แพลตฟอร์มหุ่นยนต์นี้สามารถรองรับการเรียนการสอนและการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติสำหรับหลักสูตรต่างๆ เช่น วิทยาการหุ่นยนต์, เทคโนโลยีการนำทางอัตโนมัติ, การพัฒนาแอปพลิเคชัน ROS, การเขียนโปรแกรม Python, เทคโนโลยีการประมวลผลภาพ และ แมชชีนเลิร์นนิงและดีปเลิร์นนิง

ดูรายละเอียดทั้งหมด

Video

Specification parameters

1) Base/Chassis Parameters:
Motor reduction ratio: ≥1:2; Load capacity: ≥12kg; Maximum speed: ≥2.7 m/s; Body weight: ≥6 kg; Dimensions: ≥400mm*500mm; Suspension system: ≥coaxial swing suspension; Off-road wheels: ≥8 inches; Battery capacity: ≥5000mAh; Battery life: ≥6.5 hours (idle) and ≥5.5 hours (3kg load); Motor: DC Brushed Motor; Encoder: AB-phase high-precision encoder; Features: App control supports navigation, map creation, image transmission, obstacle avoidance, and other functions; Support: Supports controllers, with reserved Usart/CAN communication control interfaces and multiple IO interfaces; Operating System: The STM32 board runs on freeRTOS ROS with Ubuntu 18.04 and Melodic

2) Host computer processing unit:
GPU: 384-core NVIDIA Volta ™ GPU with 48 Tensor Cores; CPU: A 6-core NVIDIA Carmel ARM® v8.2 64-bit processor with 6MB L2 and 4MB L3 cache; Visual Accelerator: 7-Channel VLIW Visual Processor; Deep Learning Accelerator: 2 NVDLA Engines; Video memory: 8GB; Video encoding: 2x 4K60|4x 4K30|10x 1080p60|22x 1080p30 (H.265); Video decoding: 2x 8K30|6x 4K60|12x 4K30|22x 1080p60|44x 1080p30 (H.265); Cameras: 2 MIPI CSI-2 D-PHY channels; Connectivity: Gigabit Ethernet, WiFi; Display: HDMI and DP; USB: 4xUSB3.1, USB2.0 Micro-B; I/O: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART

3) Lower-level machine processing unit:
CPU: Based on STM32; Core width: ≥32 bits; Maximum clock frequency: ≥72MHz; Communication modes: Supports CAN, I2C, IrDA, LIN, SPI, UART/USART, and USB; Peripheral devices: DMA, motor control PWM, PDR, POR, PVD, PWM, temperature sensor, WDT, crystal oscillator; Input/output count: ≥51; Program memory capacity: ≥256KB; Program memory type: FLASH; RAM capacity: ≥48K; Voltage-Source (Vcc/Vdd): 2 V to 3.6 V; Oscillator type: internal

4) Laser navigation scanning unit:
Range: 0.15-12m; Scan angle: 0-360°; Range resolution: <0.5mm; Angle resolution: ≤1°; Single measurement time: ≤0.5ms; Measurement frequency: ≥4000 Hz; Scan frequency: 1-10 Hz